多面梳理總結了人工智能在交通L域的技術現狀、典型應用、產業生態，并編制了典型應用案例，以供相關部門和業界參考
人工智能在物流中的應用方向可以大致分為兩種，一是以AI技術賦能的如無人卡車、AMR、無人配送車、無人機、客服機器人等智能設備代替部分人工
我國 36 所“雙出色”普通G等學校、56 所“雙G”G職院校以及 28 所開放大學（廣播電視大學）在 2019 年累計實施 424 個項目，涉及金額超過 17 億元
1. WeTransport未來交通的提出背景 2. WeTransport未來交通的愿景與理念 3. WeTransport未來交通的能力架構. WeTransport未來交通的生態合作
AI與傳統行業的邂逅已無處不在，API在產業鏈的快速拆分重組、行業分層細化、加速融合創新過程中發揮了J大作用，中國人工智能開放平臺市場規模104億
本研究報告得到了中通、京東、蘇寧、快倉、海康威視等知名企業的案例支持，為行業提供了很好的參考，是物流行業產學研合作的又一典范
智能體把聯接、計算、云、AI、行業應用一體化協同發展，形成開放兼容、穩定成熟的基礎支撐技術體系，是智能升級的參考架構。根據不同的需求提供場景化解決方案，幫助企業客戶實現商業成功，幫助政府實現興業、惠民、善政
報告從善政、惠民、興業、智融四個部分對知識圖譜技術在其他行業中的代表性應用場景進行梳理，對知識圖譜未來的發展和應用做出展望，對城市數字化、智慧化發展的創新場景進行展示
本報告圍繞數據挖掘的概念內涵、關鍵技術、人才研究、應用場景、發展趨勢等方面展開深入研究，詳細介紹了數據挖掘的基本概念、發展歷程
持續探索新一代人工智能應用場景，將等經濟活動各環節，催生新技術、新產品、新產業。作為數字經催生新技術、新產品、新產業
闡釋了人工智能技術和產業的發展；其次圍繞網絡空間安全新特點和人工智能賦能新優勢兩個維度，分析了人工智能賦能安全L域的發展藍海
分析目前電信網絡智能化的總體發展態勢與應用現狀，實現網絡的泛在智能能力， 幫助運營商實現數字化轉型，帶動整個電信產業的智能升級。
