人工智能在物流中的應用方向可以大致分為兩種，一是以AI技術賦能的如無人卡車、AMR、無人配送車、無人機、客服機器人等智能設備代替部分人工
我國 36 所“雙出色”普通G等學校、56 所“雙G”G職院校以及 28 所開放大學（廣播電視大學）在 2019 年累計實施 424 個項目，涉及金額超過 17 億元
1. WeTransport未來交通的提出背景 2. WeTransport未來交通的愿景與理念 3. WeTransport未來交通的能力架構. WeTransport未來交通的生態(tài)合作
AI與傳統(tǒng)行業(yè)的邂逅已無處不在，API在產(chǎn)業(yè)鏈的快速拆分重組、行業(yè)分層細化、加速融合創(chuàng)新過程中發(fā)揮了J大作用，中國人工智能開放平臺市場規(guī)模104億
本研究報告得到了中通、京東、蘇寧、快倉、海康威視等知名企業(yè)的案例支持，為行業(yè)提供了很好的參考，是物流行業(yè)產(chǎn)學研合作的又一典范
智能體把聯(lián)接、計算、云、AI、行業(yè)應用一體化協(xié)同發(fā)展，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的基礎支撐技術體系，是智能升級的參考架構。根據(jù)不同的需求提供場景化解決方案，幫助企業(yè)客戶實現(xiàn)商業(yè)成功，幫助政府實現(xiàn)興業(yè)、惠民、善政
報告從善政、惠民、興業(yè)、智融四個部分對知識圖譜技術在其他行業(yè)中的代表性應用場景進行梳理，對知識圖譜未來的發(fā)展和應用做出展望，對城市數(shù)字化、智慧化發(fā)展的創(chuàng)新場景進行展示
本報告圍繞數(shù)據(jù)挖掘的概念內(nèi)涵、關鍵技術、人才研究、應用場景、發(fā)展趨勢等方面展開深入研究，詳細介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、發(fā)展歷程
持續(xù)探索新一代人工智能應用場景，將等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，催生新技術、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。作為數(shù)字經(jīng)催生新技術、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)
闡釋了人工智能技術和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；其次圍繞網(wǎng)絡空間安全新特點和人工智能賦能新優(yōu)勢兩個維度，分析了人工智能賦能安全L域的發(fā)展藍海
分析目前電信網(wǎng)絡智能化的總體發(fā)展態(tài)勢與應用現(xiàn)狀，實現(xiàn)網(wǎng)絡的泛在智能能力， 幫助運營商實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶動整個電信產(chǎn)業(yè)的智能升級。
機器視覺技術在工業(yè)L域中應用，核心功能包括產(chǎn)品識別、測量、定位及檢測，是實現(xiàn)產(chǎn)品分揀、裝配、 搬運、質(zhì)檢等多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型的核心技術
