以ChatGPT為例的大規模預訓練模型使機器人能夠準確L會人類意圖,提升機器人的人機互動能力,未來有望賦能陪伴、導攬、教育、客服、導診、康復護理機器人應用。
ChatGPT大規模預訓練模型互動能力實現突破
1、回答問題語言流暢、內容自洽
2、可生成代碼、進行數學計算和邏輯推理
3、會承認之前對話中它自己出現的錯誤
4、拒J用戶違反道德和法律的請求
5、答案不偏不倚考慮多方利益視角
6、能指出用戶要求中不正確的前提假設
資料獲取 | |
智能導診機器人在醫院服務 |
|
服務機器人在展館迎賓講解 |
|
解決方案 | |
== 資訊 == | |
» 疾控工作者應該怎么利用DeepSeek等 | |
» 從DeepSeek爆火看2025年AI的 | |
» 2025人工智能賦能新型工業化范式變革與 | |
» 人形機器人大規模量產在即,關注核心環節投 | |
» 智能具身機器人的交互的四個層級:HCI, | |
» 智能具身機器人的梯控方案:云梯控-無需硬 | |
» 智能具身機器人的梯控方案:基于R2X的硬 | |
» 多功能服務機器人核心技術AIoT的重要性 | |
» 具身智能機器人模塊化設計的核心:開放統一 | |
» 具身智能機器人模塊化設計應用的優勢:靈活 | |
» 服務機器人的模塊化設計的要素:移動模塊- | |
== 機器人推薦 == | |
![]() 服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
![]() 智能消毒機器人 |
|
![]() 機器人底盤 |
![]() |