以初代餐飲服務機器人為起始點,在經歷以機器人為營銷“噱頭”的萌芽階段后,國內L先的機器人廠商開始研發基于人工智能與自動駕駛技術 的AI服務機器人,為取代人類傳菜員創造可能性;
疫情反復的情況下,防控需求催化了服務業對機器人的需求,但同時其商業與產業協作模式尚未成熟,服務機器人行業或經歷階段性受挫。
商用服務機器人在的六個發展階段
• 國內涌現批磁導軌送餐機器 人企業
• 僅按照軌道行駛
• 餐廳營造噱頭,吸引顧客眼球,實際體驗差
• 普渡科技等國內L先廠商開始研發餐飲配送機器 人
• 自動駕駛等技術不斷成熟
• Lidar、伺服電機等關鍵零部件國產化進程開始
• 技術逐漸成熟,國內供應鏈不斷發展
• 實際賦能場景的產品開始出現
• 市場接受度仍不足
• 核心部件的國產化進程加速,服務機器人制造成本逐步降低
• 大型連鎖餐廳開始規模化布局餐飲配送機器人
• 疫情常態化防控,多場景催生人類勞動力替代需求
• 間接改變消費者使用習慣,提升機器人接受度
• 商業模式的摸索期,行業或經歷階段性受挫
• 經過“培育”和“催化”兩個階段后,商用服務機器人將建立市場信心 與價值認可度
• 機器人在各服務場景的滲透率將快速提升,行業步入G速增長擴張期
當前處于服務機器人發展的“催化階段”, 場景方的需求被加速釋放
疫情催化下,機器人在商用服務場景的滲透 率明顯提升
資料獲取 | |
服務機器人在展館迎賓講解 |
|
解決方案 | |
== 資訊 == | |
» 疾控工作者應該怎么利用DeepSeek等 | |
» 從DeepSeek爆火看2025年AI的 | |
» 2025人工智能賦能新型工業化范式變革與 | |
» 人形機器人大規模量產在即,關注核心環節投 | |
» 智能具身機器人的交互的四個層級:HCI, | |
» 智能具身機器人的梯控方案:云梯控-無需硬 | |
» 智能具身機器人的梯控方案:基于R2X的硬 | |
» 多功能服務機器人核心技術AIoT的重要性 | |
» 具身智能機器人模塊化設計的核心:開放統一 | |
» 具身智能機器人模塊化設計應用的優勢:靈活 | |
» 服務機器人的模塊化設計的要素:移動模塊- | |
== 機器人推薦 == | |
![]() 服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
![]() 智能消毒機器人 |
|
![]() 機器人底盤 |
![]() |