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2022中國中部地區機器人發展情況

來源:--      編輯:創澤      時間:2022/8/25      主題:其他   [加盟]

中部地區作為發展機器人產業的后起之秀, 地方政府積 J出臺加快機器人與智能裝備產業發展的行業措施與指導意見, 促進了區域內機器人產業快速發展。

(一)產業規模效益

整體而言, 中部地區機器人產業規模與長三角地區和京 津冀相比存在較大差距。中部地區機器人產業起步較晚, 但 通過一系列扶持政策, 打造了諸多機器人骨干企業, 整體推 動區域內機器人產業向G端化、集群化、智能化邁進。安徽 重點加快機器人整機、零部件與系統集成的協同發展, 以推 廣應用工業機器人為抓手, 積J打造國內有重要影響力的機 器人示范應用基地, 現已建成蕪湖J機器人產業園、合 肥機器人產業園等園區。湖北加快突破整機、部件、集成應 用等機器人關鍵共性技術攻關, 進一步推動機器人行業應用 場景示范,不斷壯大產業規模。

(二)產業結構水平

中部地區機器人產業發展良好, 基本已形成集研發、關 鍵零部件、本體、集成于一體的產業鏈發展態勢。為激發區 域內機器人企業的創新活力, 提G企業自主研發能力和關鍵 零部件產品國產化水平, 中部地區加強引進國內外優秀機器 人技術團隊, 與本地企業與研究機構聯合加強機器人技術創 新能力, 提升機器人產品研發能力, 助力機器人產業實現跨 越式發展。

(三)產業創新能力

截至 2022 年 7 月,中部地區機器人產業技術專利數累 積達 34880 余件, 在全國處于中游水平, 其中, 安徽申請專 利數量大幅L先, 湖北和河南緊隨其后。目前, 中部地區已 充分認識到機器人產業創新的重要性, 正在依托區域內機器 人龍頭企業和創新型企業, 不斷尋求核心技術突破, 快速掌 握一批專利技術與自主知識產權。 比如埃夫特擁有多項噴涂 機器人相關核心技術, 其研發的緊湊型防爆噴涂機器人, 已 達到同行業L先水平。

(四)產業集聚情況

中部地區機器人產業集聚度較去年有所提G, 引進的頭 部企業對資源的集聚吸引作用漸顯。截至 2022 年 7 月,中 部地區機器人相關企業數量達 2014 家, 其中, 安徽 496 家, 河南 442 家, 湖南 423 家,湖北 333 家, 山西 170 家,江西 150 家。目前, 武漢、合肥、蕪湖、長沙、湘潭、洛陽等地已 形成機器人產業集聚發展態勢, 圍繞餐飲加工、紡織、裝備、 制造、生物醫藥等L域重點布局機器人系統集成、本體制造 與解決方案創新, 有力帶動當地制造業實現換擋升J、提質 增效。同時, 中部地區通過加強市場、企業、園區和行業主 管部門之間的協作溝通, 不斷提升區域內機器人重點品牌的 知名度, 積J拓展銷售渠道。

(五)產業發展環境

中部地區屬于內陸地區, 與長三角、珠三角等沿海地區 相比, 在經濟發展水平與吸引人才能力等方面尚存在一定差 距。 中部地區科研機構總數較少,主要包括華中科技大學、 武漢大學、武漢理工大學、數控系統工程研究中心、南 昌大學、中南大學、長沙智能機器人研究院等。中部地區部 分產業園區通過重點搭建機器人產業科研創新平臺, 積J引 進國內其他區域先進技術創新團隊, 與G校科研院所形成深 度合作, 帶動當地機器人初創企業融合發展。



  

2022中國東北地區機器人發展情況

東北地區具有良好的資源區位優勢與制造業發展基礎,重點圍繞工業機器人,醫療機器人等領域高端產品開展創新攻關,專注于垂直細分領域的中小企業集 聚發展

2022中國京津冀地區機器人發展情況

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2022中國珠三角地區機器人發展情況

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2022中國長三角地區機器人發展情況

長三角地區已建立起了我國功能完善的機器人產業生態體系, 形成了以上海,昆山,無錫,常熟,徐州,南京為代表的產業集群,規模效益創新環境等方面均走在全國前列

2022中國機器人產業布局特點

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2022中國機器人產業發展態勢-五年年均增長率達到 22%

機器人+ 應用不斷拓展深入,產業整體呈現欣欣向榮的良好發展態勢,2022中國機器人市場規模將達到174億美元, 五年年均增長率達到22%

2022特種機器人發展新模式-特殊作業機器人合作研發

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2022工業機器人技術機遇:5G+工業互聯網

5G+工業互聯網"為機器人發展帶來新機遇,為機器人系統在工業環境極端環境操作等領域的推廣應用提供了技術保障,機器人化的智能裝備推動行業數字化轉型

2022特種機器人發展現狀及趨勢:新興領域探索持續推進

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2022工業機器人發展現狀及趨勢:市場規模創下歷史新高

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2022機器人十大前沿熱點領域:機器人倫理與安全

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2022機器人十大前沿熱點領域:云服務機器人技術

云服務機器人核心技術包含云計算,分布式計算,RPA/AIops軟件自動化工具,數據儲存與管理,機器人運動控制等方面,未來在無人駕駛,商業服務等數據密集型場景,具有廣闊的應用前景
 
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