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關于下達《2022年 呼和浩特市國民經濟和社會發展計劃》的通知

來源:呼和浩特市人民政府      編輯:創澤      時間:2022/5/12      主題:其他   [加盟]

堅持把項目作為“一號工程”,扎實推進項目建設“雙千”行動,實施產業發展、民生保障、城市建設三大L域重點1000個以上項目建設,年度計劃投資1000個強項實施補光。其中,50個項目,連續2個以上0眼重大26個項目鏈上10個以上項目,2個以上10個大項目鏈項目,2個2個;聚焦6個大項目;民生保障,鏈重點突出。教育均衡發展、公共服務等方面163個;聚焦城市建設,實施市政管理、網絡建設、綠化等方面項目328個。定期服務管理,推動項目生產達效。 保障建設,節約“建材”的質量,跟蹤項目好走,用足投用糧食、水耗等因素,合理分配、投放糧食、水耗等因素。保障基礎設施、鄂資產投資超前部署基礎設施,圍繞“兩新一重”交通建設,聚焦能源水利、重大城市更新等關鍵L域,策劃開展重大項目,盡快形成啟動工作量27。G速、呼清G速、國道512線麻灣至巨河灘段一J公路等項目積J工作。



附件:關于下達《2022年 呼和浩特市國民經濟和社會發展計劃》的通知






關于印發《內蒙古自治區促進工業經濟平穩增長行動方案》的通知

包括財政稅費政策、金融信貸政策、保供穩價政策、投資政策、外貿外資政策、科技和環境政策、用地用能用工政策等八方面共52條具體舉措

2020年呼和浩特市政府工作報告

①經濟高質量發展邁出堅實步伐②三大攻堅戰取得關鍵進展 ③區域性中心城市建設取得重要突破 ④鄉村振興戰略深入實施 ⑤改革開放進一步深化

內蒙古2020年政府工作報告

①持續深化供給側結構性改革,經濟發展的質量和效益穩步提高 ②聚焦突出問題精準發力,三大攻堅戰取得關鍵進展 ③扎實推進鄉村振興戰略,農村牧區發展取得新成效

內蒙古自治區人民政府關于加快推進5G網絡建設若干政策的通知

各地區要將5G基站站址、機房、管線、天面、配套電力等設施納入市政基礎設施專項規劃,相應用地需求納入土地利用年度計劃,并明確建設與管理要求

快手壕氣出手100億!押注新基建,用AI打造短視頻的鐵王座

這個數據中心主要用于大數據和AI訓練,這或許是國內最大的專為人工智能、大數據打造的數據中心

內蒙古新基建:未來產業發展重點

內蒙古未來產業發展重點:促進現代煤化工向下游延伸、有色金屬生產加工和裝備制造向高端發展、農畜產品向終端拓展

2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態感知

迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
 
資料獲取
內蒙古政策
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