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白城市人民政府印發關于推進鄉村旅游高質量發展實施方案的通知

來源:白城市人民政府      編輯:創澤      時間:2022/5/12      主題:其他   [加盟]

建設鄉村旅游精品。一是培育1個縣域鄉村旅游集聚區,即“大安·捺缽水鄉”鄉村旅游集聚區;二是打造5個鄉村旅游精品村、5個精品旅游民宿、5個鄉村旅游節慶品牌,推出10條具有鄉土風情、農事體驗、冰雪娛樂、避暑休閑等復合功能的鄉村旅游精品線路,建設20個鄉村旅游精品點。

促進鄉村旅游融合。推進農旅融合,建設一批市J以上休閑農業園區與鄉村旅游星J企業。“十四五”期間力爭我市省J以上美麗鄉村達到10個。

實施鄉村旅游“后備箱”工程。支持鄉村旅游重點村建設電商服務站、農副土特產品商店,發揮地域文化優勢,加強創意設計,推出一批體現白城文化特色、具有民俗特點的系列鄉村旅游商品。重點培育10家鄉村旅游“后備箱”工程示范基地,5家大型鄉村旅游商品生產經營企業。把鎮賚哈爾淖魚、通榆向海鴨蛋、洮南萬寶粉條、大安黃菇娘、洮北三合豆包等土特產品打造成為地域特色鮮明、包裝精美、簡便易攜的鄉村旅游伴手禮。


附件:白城市人民政府印發關于推進鄉村旅游G質量發展實施方案的通知






松原市人民政府關于推進鄉村旅游高質量發展的落實意見

松政發〔2022〕5號,接待人次、收入年均分別增長20%和25%以上,實現旅游收入55億元,培育5個縣域鄉村旅游集聚區,形成100個鄉村旅游精品點

關于印發白山市開展培育壯大市場主體三年行動(2022-2024年)實施方案的通知

白山政辦發〔2022〕3號,未來三年力爭新登記市場主體4.6萬戶以上,每千人擁有市場主體數量突破150戶,打造一批行業龍頭企業

關于做好跨周期調節進一步穩外貿的實施意見

吉政辦發〔2022〕4號,支持企業上線知名跨境電子商務平臺或設立獨立站,支持海外倉建設,積極發展外貿綜合服務,探索發展外貿新模式

關于印發 “一主六雙”高質量發展戰略專項規劃的通知

吉政發〔2022〕5號,打造能力充沛的綜合交通網,啟動高速公路待建路段建設,做強做大長春市交通,建設高品質運輸服務體系

吉林省新基建政策《吉林省新基建“761”工程方案》

新基建“761”工程計劃實施項目2188個,總投資10962億元。推進5G基礎設施、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能和工業互聯網“7大新型基礎設施”

吉林新基建:未來產業發展重點

吉林未來產業發展重點:戰略性新興產業深入實施9大行動計劃,培育發展新材料、新一代信息技術、生物醫藥、高性能醫療器械等新興產業

2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態感知

迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
 
資料獲取
吉林省政策
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