《規(guī)劃》立足遼寧省數(shù)字化發(fā)展具備的良好基礎(chǔ)和巨大潛力，結(jié)合目前存在的主要問題，提出以“四新驅(qū)動、兩化協(xié)同、雙核引L、場景賦能、多域并進”為發(fā)展原則，搶抓新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇，加快數(shù)字化發(fā)展。
《規(guī)劃》明確了數(shù)字遼寧的發(fā)展目標，到2025年，大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能將成為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的重要支撐。數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟社會各L域融合的廣度、深度顯著增強。共享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟等新模式、新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，具有較強創(chuàng)新力、競爭力的龍頭企業(yè)大量涌現(xiàn)。數(shù)字政府、數(shù)字社會、智慧政務(wù)、智慧城市、數(shù)字鄉(xiāng)村等建設(shè)多面推進，數(shù)字化公共服務(wù)能力、數(shù)字化治理水平顯著提升。全省數(shù)字經(jīng)濟增加值年均增速10%左右，占GDP比重45%，數(shù)字遼寧建設(shè)體系基本形成。
《規(guī)劃》分別從新型基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟新動能、政府數(shù)字治理、數(shù)據(jù)要素市場、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全保護等L域提出18項主要任務(wù)，并從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字政務(wù)、信息惠民5個方面設(shè)定了15項數(shù)字遼寧建設(shè)的主要預(yù)期指標。
附件：遼寧省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)數(shù)字遼寧發(fā)展規(guī)劃（1.0版）的通知
初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)體系，培育5~10個省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和2~3個國家級雙跨平臺，上云企業(yè)達到8000家，全市建設(shè)30個“5G
上半年，遼寧省實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值 11132.5 億元，按可比價格計算，同比下降 3.9%，降幅較一季度收窄 3.8 個百分點，低于全國水平 2.3 個百分點。
①著力優(yōu)化營商環(huán)境，全面深化改革成效明顯 ②聚焦重點難點，三大攻堅戰(zhàn)取得關(guān)鍵進展③推進創(chuàng)新型省份建設(shè)，加快新舊動能轉(zhuǎn)換
到2021年，將沈陽打造成為全國5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)領(lǐng)先城市，5G商用步伐走在全國前列。布局5G相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈條和集群，打造5G產(chǎn)業(yè)園區(qū)，全市培育5G產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)100家以上
遼寧省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā) 遼寧省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃 （2020—2022年）的通知
培育15家省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和3家國家級雙跨平臺，上云企業(yè)達到5萬家，建設(shè)100家“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”示范工廠
遼寧未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：促進機器人、航空航天、生物醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保、新型海工裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展
人形機器人市場規(guī)模預(yù)計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標準和治理保障體制不完善，數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應(yīng)用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù)，讓機器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng)，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復雜任務(wù)
機器人機械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
迎賓機器人需要具備與人類實時的任務(wù)級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
