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多功能服務(wù)機器人核心技術(shù)AIoT的重要性:實時連接,數(shù)據(jù)共享與智能調(diào)度,跨設(shè)備的任務(wù)協(xié)作

來源:普渡機器人 德勤      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/4/29      主題:其他   [加盟]

AIoT技術(shù)集成了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu) 勢 ,為服務(wù)機器人賦予了智能感知、實時數(shù)據(jù) 處理和互聯(lián)互通的能力 ,實現(xiàn)機器人與生態(tài)之 間各種設(shè)備的無縫協(xié)同 ,是全棧式智能服務(wù)機 器人生態(tài)的另一核心技術(shù)。



 AIoT技術(shù)對服務(wù)機器人的賦能主要體現(xiàn)下以下 幾個方面:

1. 實現(xiàn)設(shè)備間的實時連接

AIoT技術(shù)的核心在于通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持服務(wù)機器人與各類設(shè)備(如電梯、 門禁系統(tǒng)、 電話系統(tǒng)等)建立實時連接 ,從而使機器人從孤立 的操作單元轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗝婊ヂ?lián)的智能生態(tài)中的一 環(huán)。例如 ,在智能樓宇中 ,服務(wù)機器人可以通 過IoT技術(shù)與電梯系統(tǒng)聯(lián)動,實現(xiàn)自主乘梯,為 用戶帶來全棧式的智能服務(wù)體驗。

2. 數(shù)據(jù)共享與智能調(diào)度

基于AIoT技術(shù) ,服務(wù)機器人能夠?qū)崟r收集周圍環(huán)境和設(shè)備的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在云平臺或本地 進(jìn)行集中處理與分析 ,為機器人提供智能決策支持 ,實現(xiàn)云端管理。當(dāng)服務(wù)機器人在執(zhí)行任 務(wù)(如配送或清潔) 時 ,可以根據(jù)接收到的實 時數(shù)據(jù) ,優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行的順序和路徑。例如, 在零售環(huán)境中 ,清潔機器人可以根據(jù)商店流量 數(shù)據(jù)自動調(diào)整清潔時間 ,避開高峰時段 ,從而 有效提升工作流的效率。

3. 跨設(shè)備的任務(wù)協(xié)作

AIoT技術(shù)的應(yīng)用使得不同品牌和類型的服務(wù)機 器人與其他設(shè)備之間的協(xié)同工作成為可能。當(dāng) 服務(wù)機器人需要同時在多種設(shè)備和功能模塊之 間協(xié)調(diào)工作時 ,AIoT技術(shù)為其提供了強大的支 撐。通過開放的API和標(biāo)準(zhǔn)化的通信協(xié)議,服務(wù) 機器人能夠共享信息與資源 ,實現(xiàn)真正的跨設(shè) 備協(xié)作。例如 ,在醫(yī)療環(huán)境中 ,工作流程通常 需要多種設(shè)備共同協(xié)作 ,藥物配送機器人可以 與導(dǎo)診機器人、清潔消毒機器人以及警報系統(tǒng) 和監(jiān)控設(shè)備相互連接 ,以實現(xiàn)醫(yī)院場景下的全 棧式智能生態(tài)。






具身智能機器人模塊化設(shè)計的核心:開放統(tǒng)一的接口,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議,模塊間通信

開發(fā)一套標(biāo)準(zhǔn)化的硬件接口和軟件API ,使得不同廠商和不同功能的模塊能 夠無縫聯(lián)通和協(xié)同工作;制定和遵循行業(yè)內(nèi)一致的標(biāo) 和協(xié)議;采用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)交換格式和通信協(xié)議

具身智能機器人模塊化設(shè)計應(yīng)用的優(yōu)勢:靈活配置,降低研發(fā)和運營成本,實現(xiàn)R2X萬物互聯(lián)

模塊化設(shè)計的核心優(yōu)勢在于靈活性;模塊化設(shè)計可以有效降低研發(fā)和運營成本;模塊化設(shè)計為技術(shù)創(chuàng)新提供了良好的平臺;模塊化設(shè)計為統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議提供了條件

服務(wù)機器人的模塊化設(shè)計的要素:移動模塊-操作模塊-交互模塊-傳感模塊-數(shù)據(jù)處理與通信模塊

服務(wù)機器 人模塊化設(shè)計以多個軟硬件模塊—移動模塊、操作模塊、交互模塊、傳感模塊和數(shù)據(jù)處理與通信模塊為核心,提升在不同場景中能夠靈活應(yīng)對復(fù)雜任務(wù)的能力

全棧式智能服務(wù)機器人生態(tài)的關(guān)鍵要素-技術(shù)整合,生態(tài)開放,交互拓展,形態(tài)多元化,商業(yè)模式創(chuàng)新

開放性的全棧式智能服務(wù)機器人生態(tài)是一個技術(shù)框架和商業(yè)模式的創(chuàng)新綜合體,構(gòu)建一個多面互通、無縫銜接的智能服務(wù)機器人生態(tài),來實現(xiàn)服務(wù)機器人在多樣化應(yīng)用場景中的深度融合和廣泛應(yīng)用

靈巧手百家爭鳴,進(jìn)化不息:核心環(huán)節(jié)有無刷直流電機‌,微型絲杠‌,觸覺傳感器‌,腱繩‌

腱繩‌實現(xiàn)靈巧手柔性驅(qū)動與仿生結(jié)構(gòu);觸覺傳感器‌信號靈敏性、動態(tài)響應(yīng)速度、柔性貼合能力與系統(tǒng)集成度;微型絲杠‌將電機的旋轉(zhuǎn)運動轉(zhuǎn)換為G精度線性運動

機器人量產(chǎn)時刻,互動感知能力有望成為迭代重點,靈巧手是機器人核心硬件,機器人下一個迭代方向

靈巧手是人 形機器人核心配件之一,是機器人觸達(dá)真實物理世界的部件,巧手有望成為機器人下一個迭代方向,傳感器使用數(shù)量和種類有望進(jìn)一步提升

3D打印賦能人形機器人升級迭代2025-2025年將達(dá)到277億美元,2021- 2025年 GAGR 為16.1%

3D打印技術(shù)還可應(yīng)用于人形機器人重要零部件的升級迭代;3D打印在人形機器人的設(shè)計端還可實現(xiàn)快速原型設(shè)計;3D打印還能夠匹配人形機器人的個性化定制需求

質(zhì)量管理類機器人應(yīng)用:機器視覺檢測大量取代人工檢測

“機器人+人工智能”應(yīng)用模式主要為“機械臂+識別類 模型” ,AI 應(yīng)用的主要目標(biāo)是識別外觀缺陷情況,機器人可以適應(yīng)各類大小、形狀、質(zhì)地的檢驗對象, 并同時開展多個檢測流程

物流配送類機器人應(yīng)用:識別+導(dǎo)航

移動機器人+識別類模型+自主導(dǎo)航模型模式,AI應(yīng)用的主要目標(biāo)是實現(xiàn)環(huán)境識別和路徑規(guī)劃;移動機器人+協(xié)同優(yōu)化模型模式,AI應(yīng)用的目標(biāo)是開展多種物流機器人的協(xié)調(diào)配合

生產(chǎn)操作類機器人應(yīng)用:機械臂+操作

機械臂+操作優(yōu)化模型模式,AI應(yīng)用的主要目標(biāo)是提高操作精度;機械臂+操作學(xué)習(xí)模型模式,AI應(yīng)用的目標(biāo)是提升機器人的靈活性和適應(yīng)性

大模型的算法黑箱特性, 會給機器人的行為可解釋性帶來哪些挑戰(zhàn)

決策過程不可追溯,推理過程缺乏顯式的規(guī)則表達(dá);倫理與責(zé)任歸屬困境,行為邏輯模糊性可能引發(fā)倫理爭議;動態(tài)環(huán)境適應(yīng)性不足,難以預(yù)測其在未知場景中的反應(yīng)模式

大模型與機器人本體結(jié)合提供感知交互新能力,助力形成決策

大模型作為最爆火的人工智能概念,推動了人形機器人大腦的形成,助力人形機器人具有人的感知、交互與決策能力;對 于控制系統(tǒng)仍在切入中
 
資料獲取

服務(wù)機器人在展館迎賓講解
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